Математика 3 кл. Рабочая тетрадь. В 2-х частях (Комплект) (Сер. "Школа России"). Моро М.И., Волкова С.И.

Математика 3 кл. Рабочая тетрадь. В 2-х частях (Комплект) (Сер. "Школа России"). Моро М.И., Волкова С.И.
  • Математика 3 кл. Рабочая тетрадь. В 2-х частях (Комплект) (Сер. "Школа России"). Моро М.И., Волкова С.И.
  • Математика 3 кл. Рабочая тетрадь. В 2-х частях (Комплект) (Сер. "Школа России"). Моро М.И., Волкова С.И.

Купить Математика 3 кл. Рабочая тетрадь. В 2-х частях (Комплект) (Сер. "Школа России"). Моро М.И., Волкова С.И.

Артикул: ProsvShkolaRos1798
271 Р
Более 10 шт. одного наименования 244 руб.
Сумма заказа более 10 000 руб. 244 руб.
Более 20 шт. одного наименования 230 руб.
Сумма заказа более 15 000 руб. 230 руб.

Рабочие тетради по математике призваны помочь учителю в организации самостоятельной работы учащихся в 3 классе как на уроке (с отдельными учениками, группой учеников или всем классом), так и дома. 

Материал тетрадей расположен в соответствии с логикой изложения курса в учебнике «Математика. 3 класс» (в двух частях) 2012 года издания авторов М. И. Моро, М. А. Бантовой, Г. В. Бельтюковой, С. И. Волковой, С. В. Степановой: задания подобраны по каждой теме, представленной в учебнике. В тетрадях наряду с разнообразными тренировочными заданиями представлены и нестандартные упражнения, вызывающие интерес у детей и способствующие развитию у них наблюдательности, памяти, воображения, логического мышления. Печатная основа тетрадей позволяет значительно сократить время на выполнение заданий. Совместное использование учебника и рабочей тетради должно способствовать рационализации учебного процесса, формированию у учащихся системы начальных математических знаний и умений их применять для решения учебно-познавательных и практических задач. Содержание и структура тетрадей направлены на достижение учащимися личностных, метапредметных и предметных результатов, отражённых в ФГОС НОО.

ИздательствоПросвещение
ПредметМатематика
Класс3
Нажимая кнопку подтверждения, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных.